人工智能的十大話題_人工智能關于什么

　　3組數字告訴人工智能的十大話題你2016年是人工智能產業(yè)突破性的一年：

　　1、2016年百度年度熱搜榜第7名“人工智能”、十大科技事件第3名“AlphaGo決勝李世石”

　　2、2016年1458家人工智能創(chuàng)業(yè)公司拿到融資人工智能的十大話題，融資規(guī)模達到89億美元

　　3、微軟人工智能研究團隊由1000多名研究人員和5000多名工程師組成

　　有熱點、有資本、有技術，這就是2016年的人工智能行業(yè)動向。

　　無論是年初的的Google DeepMind AlphaGo機器人大戰(zhàn)李世石，還是特斯拉無人駕駛造成命案，再到展會上機器人打破玻璃弄傷觀眾，人工智能已經成為我們日常必談的話題。

　　在談到AlphaGo和李世石的對決時，Google 公司的 CEO 皮查伊表示，“這次勝利的意義將為我們開創(chuàng)一個全新的局面，不過人類始終是終極贏家。”他認為，人類將創(chuàng)造出能夠在各個行業(yè)里幫助我們的人工智能，從生活、工作、學習到旅行，甚至是治療癌癥、預測天氣，都會有專門的人工智能。

　　根據投資研究機構Ventures Scanner的跟蹤調查數據，截止2016年11月，一共有1485家人工智能創(chuàng)業(yè)功能拿到人工智能的十大話題了融資，總融資金額超過89億美元，創(chuàng)下歷史之最。在這些拿到投資的企業(yè)中，有44％的企業(yè)為機器學習領域的人工智能。在整個人工智能產業(yè)中，有35％的企業(yè)選擇機器學習路線這一行業(yè)主導方向?？梢钥闯?，投資機構都在押注人工智能產業(yè)。

　　根據《金融時報》的消息，微軟2015年花在研發(fā)上的費用高達120億美元，比Google公司還要高出三分之一，是全世界企業(yè)之最。微軟研究員中有1／3的人員正在從事人工智能相關項目的研究。去年10月微軟調任頂級人工智能專家沈向洋負責一只世界最大的人工智能研發(fā)團隊，這個團隊由1000多名研究人員和5000多名工程師組成。輿論認為，微軟此舉是希望借人工智能扳回后PC時代的被動局面。

　　正是這么一個讓人看起來充滿希望的行業(yè)，卻無處不在地充滿著浮躁的氣息。微軟亞洲研究院副院長芮勇認為，外界沒有理性地看待人工智能，甚至因為AlphaGo在圍棋上的一次勝利過度解讀成“人工智能已經戰(zhàn)勝人類”。公眾缺乏對人工智能的正確理解，并不能很好地理解人工智能究竟是什么，它究竟能在人類社會產生什么樣的作用。

　　這真是一個全民蹭熱點的年代

　　上周日，美國斯坦福大學計算機科學系副教授、人工智能實驗室主管李飛飛應邀參加GIF 17活動。作為活動的第一個演講嘉賓，她明顯受到了媒體的“優(yōu)待”。

　　您如何看待AlphaGo？

　　您覺得《西部世界》里的場景需要多久才能成真？

　　您覺得《最強大腦》這個電視節(jié)目怎么樣？

　　您覺得人工智能會毀滅人類嗎？

　　“說實話我對 AlphaGo 并不是特別了解”

　　“我沒有看過《西部世界》”

　　“我沒有看過《最強大腦》”

　　“我沒有讀過《失控》那本書”

　　朋友們，先停一下人工智能的十大話題！人工智能的十大話題你們知道李飛飛是個什么樣的人嗎就提出這樣“弱智”的問題？

　　李飛飛不是凱文·凱利，她是正兒八經的學術研究人員。當年斯坦福大學的李飛飛和普林斯頓大學的李凱共同研究視覺學習課題，一同締造了ImageNet項目。提到ImageNet就要提到WordNet，這是一個根據單詞的語義進行分組整理的詞典，它是所有人工智能學者都必須學習和用到的工具。而ImageNet可以說是WordNet的圖注版，它為WordNet的11萬個同義詞集合（synset）提供圖片注釋，每個圖片注釋下面有平均1000張內容相似圖片來解釋這個同義詞集合是什么意思。所有圖片的添加都經過人工審核和標注，截至目前一共有21800多個同義詞集合進行了圖片注釋，整個ImageNet中存在有1420萬張圖片。

　　人工智能利用這樣的數據庫和檢索數據，可以更高效、準確地對物體進行識別，理解圖像含義。這是只有科研人員才有耐心去做的一項工程，但成果確可以惠及后代。1985年立項的WordNet至今仍為科研人員使用，在人工智能領域依舊有一席之地，IBM的Watson機器人也使用這一數據庫?？梢韵胂?，當ImageNet的圖片注釋完成之后，它將對人工智能圖像識別行業(yè)產生基礎性的突破。

　　然而，正是這么一個40歲的女人，卻在活動中被各路媒體提問這種需要媒體評論家來回答的問題，這不是值得她去回答的問題。但李飛飛來GIF 17發(fā)表演講對于臺下的媒體來講，可以說是給臉不要臉，或許媒體只是想讓自己的文章標題出現“斯坦福教授”“李飛飛”和“AlphaGo”來吸引讀者的眼球吧，如果對行業(yè)不懂或者只能發(fā)表一些淺顯的觀點，那么就不要占用別人的時間。更有網絡直播平臺在女主播的訪談中提問人工智能、星座和男朋友的事情。這真是一個全民蹭熱點的時代。

　　在李飛飛看來，雖然北京很冷，但是人工智能確實火了。但她強調，人工智能現在火了，越希望可以有冷靜下來做研究的人。同樣，面對這樣炒起來的火熱，芮勇也有相似的看法，他認為距離人工智能技術改變日常生活還需要一段時間，認為實現真正的人工智能大約要500年，“你要讓我在后面再加個0我也不反對。”

　　你們在媒體上看到的人工智能真的是人工智能的真正走向嗎？其實并非如此。讓人們對這個行業(yè)發(fā)展前沿產生誤解甚至開始感覺恐慌，這是媒體和學界都有著不可推卸的責任。

　　從未上過頭條的學術峰會

　　在GeekPark GIF、TechCrunch Disrupt、CES、WWDC、36Kr Wise等大型活動上看到諸如李飛飛、芮勇、吳恩達、Ben Goertzel等人工智能行業(yè)大牛的身影，不得不說經過媒體的包裝和頭條報道，學術牛人在公眾眼里成了“紅人”，他們的觀點代表了行業(yè)態(tài)度、他們的想法代表著行業(yè)方向。

　　但實際上，真正能夠引領行業(yè)前沿、決定人工智能發(fā)展方向的是諸如CCAI、AI WORLD、IJCAI、AAAI、IEEE等學術會議，而在這些會議上，大牛們說的話、今天的討論可完全不一樣。在這里，才是他們真正的觀點。

　　農歷春節(jié)之后美國舊金山即將舉辦 AAAI 2017大會。AAAI 的英文全稱是 the Association for the Advance of Artificial Intelligence，即“美國人工智能協會”，它是人工智能領域的主要學術組織之一。AAAI 成立于1979年，這一組織旨在促進人工智能的研究工作，以及提倡人工智能的有序使用。此外，這一組織還幫助公眾增加對人工智能的了解，提高人工智能從業(yè)人員教學水平。

　　近年最佳論文：

　　2015《從非負性到一般的算子成本劃分》；

　　2014《糾正因果推斷和統計推斷里的選擇偏差》；

　　2013《HC－搜索：為結構化推斷學習啟發(fā)式算法和成本函數》《SMILe：打亂的多事例學習》；

　　2012《通過不定核學習 SVM 分類器》《基于數據重構的文檔摘要》。

　　就是這些你看不懂的內容，在不斷地推動著人工智能行業(yè)往前邁進。在 GIF 17上，如果有人能就上面的任一題目深入詢問李飛飛，相信她會開心很多。

　　被迫改期的AAAI 2017

　　今年5月份，被選為AAAI院士南京大學周志華教授在微博上表示，因為AAAI 2017大會的原定時間與中國農歷春節(jié)沖突，經過多位華人學者的努力，AAAI 2017決定改期到春節(jié)結束后再舉行?！斑@是AAAI首次考慮中國春節(jié)因素，并作出改期改地的重大舉措。相信隨著華人學者影響力提高，更多頂級會議將有所考慮。”

　　在AAAI的院士、論文名單中，華人、國人的名字越來越多。從2012年中國浙大發(fā)表的《基于數據重構的文檔摘要》被評為當年最佳論文開始，中國人工智能研究人員的名字越來越多的出現在被接受論文名單中，華人人工智能科學家的影響力也與日增加。

　　AAAI 2017共收到2590篇投稿，錄用了638篇，錄用率為24．6％，較去年的2132篇論文投稿錄用549篇、錄用率26％，比例上有所下降但論文數量上升。其中華人作者姓名的論文數量越來越多，接近1／3。

　　就華人作者論文，除了能夠看到來自清華、北大、南大、國防科技大學等國內一流研究院所的論文投稿之外，我們今天更應該關注的是企業(yè)研究人員的投稿。百度、騰訊、攜程、iPIN等國內人工智能研究團隊都在AAAI 2017上發(fā)表了多篇論文。

　　百度人工智能團隊的“百度人才智庫TIC”利用人工智能對人力資源進行智能化管理。百度這套完整的智能化人才管理系統，算是世界首創(chuàng)。在此之前，Google和Facebook都曾在公司內部進行過小規(guī)模的測試，而真正萬人公司級實裝的只有百度。此外百度副總裁、自動駕駛事業(yè)部總經理王勁的團隊也有論文入選。

　　攜程科研團隊基于自主研發(fā)的通用化推薦系統而撰寫的論文也被AAAI收錄，該系統利用深度神經網絡的自動編碼技術，提高旅游產品的推薦效果，場景轉化率提高13倍，提高了用戶的購買和實際體驗。

　　iPIN人工智能團隊基于Topic Model，利用深度學習技術在文檔語義建模，增加了對句子與句子之間語義相關關系，彌補了Topic Model只有詞頻關系的缺點。他們將這一技術應用在社會經濟圖譜上，研發(fā)出一個類似于Watson機器人的系統，可以智能識別用戶問題，解答用戶提問，幫助用戶高效決策。

　　此外還有360人工智能研究院院長顏水成團隊、華為諾亞方舟實驗室主任李航、騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)黃飛躍團隊、今日頭條實驗室總監(jiān)李磊團隊等國內知名人工智能研究團隊，他們的論文均被AAAI 2017收錄。

　　研究團隊助人工智能商業(yè)化起步

　　正如李飛飛在感受到這波人工智能熱潮之后說的話，“人工智能現在越火，越希望冷靜做研究的人?！奔殧狄幌?016年國內成功地實現人工智能商業(yè)化的團隊我們會發(fā)現，這些團隊中都有學術研究背景，都是人工智能研究行業(yè)的佼佼者，他們取得過很高的學術成績。

　　利用在實驗室里取得的最新技術，應用到公司本來的商業(yè)化產品上，使人工智能快速地商業(yè)化變現，這或許是人工智能實現商業(yè)化最快的路徑。至少下面這幾家公司已經證明了這條路徑的可行性：

　　今日頭條利用人工智能的黑箱算法來為用戶提供最優(yōu)質的內容，讓內容創(chuàng)作者可以將優(yōu)秀的內容傳遞到最適合的人手中。今日頭條還用人工智能來發(fā)布“頭條尋人”，一年之內幫助尋回數百名走失家人。

　　360人工智能研究院已經將人工智能技術應用到智能攝像頭和行車記錄儀中，前者可以捕捉人臉記錄家庭幸福微笑時刻，若有外人則會提醒，后者可以幫助駕駛員進行輔助駕駛，例如檢測行車道線，如果發(fā)生偏移就會進行語音提醒防止發(fā)生意外。

　　被稱為中國版 Watson 的 iPIN 則利用語義分析和認知分析技術成功搭建了一套商業(yè)認知分析的底層基礎架構平臺，目前已開放給教育、招聘、法律、金融等多個領域。其中在升學預測和生涯規(guī)劃方面表現尤為突出，旗下子產品“完美志愿”在兩年內已幫助多達400萬高中學生實現精準的志愿填報和未來人生的生涯規(guī)劃。

　　騰訊優(yōu)圖的人工智能人臉識別技術現已落地公安系統，即便在沒有攜帶有效身份證件的情況下，這一系統也能以99．65％準確率對公民身份進行核對。這一技術可用于身份證二次申領、辦理出國證件、旅店無證入住等，目前已在蘇州公安局上線。

　　碼隆科技的人工智能圖像識別技術已經應用到多個領域，比如視覺中國的圖片版權維護，即便圖片經過修改也可以將其找到，再比如可以提高碼頭起重機的吊裝效率，讓起重機的吊鉤可以更快地抓住集裝箱。

　　案例不多，但足以說明讓人晦澀難懂的學術研究正在通過公司商業(yè)化的運作產生價值，人工智能正在服務于更多人。根據美國銀行的報告，到2020年，人工智能商業(yè)市場價值將超過700億美元。雖然大而全的萬能人工智能還不太可能在短期內出現，但是在未來幾年內人工智能的殺手級應用應該就會到來。在人工智能時代，能夠活下去并且走得更遠的公司，必然是既懂技術、又懂需求，而且還能將技術商業(yè)化的公司。