鈦礦生產(chǎn)工藝流程圖_鈦礦生產(chǎn)工藝流程圖片

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　　對于一個Data Architect（后簡稱DA） 而言，項目初始階段會有大量的工作要做源數(shù)據(jù)的探查分析，以期建立對整個系統(tǒng)數(shù)據(jù)狀況的理解以及對數(shù)據(jù)全貌的洞察。Data Insight這種東西很難描述，可能就是對數(shù)據(jù)的直覺。

　　不管用何種物理實現(xiàn)模式，傳統(tǒng)的DW構(gòu)筑也好，時髦的基于Hadoop, Spark的新一代BIGDATA平臺也好，概念和邏輯模型的構(gòu)筑均是不可或缺。在不同平臺上構(gòu)建DW系統(tǒng)更多偏重的是物理化的實現(xiàn)，認(rèn)識數(shù)據(jù)本質(zhì)過程是無論何種實現(xiàn)手段均必不可少的重要環(huán)節(jié)。一個DA，假如剛剛加入公司，剛剛加入項目，對公司源系統(tǒng)一無所知的情況下，如何快速的進(jìn)入角色建立起對整個數(shù)據(jù)系統(tǒng)全貌的認(rèn)識呢鈦礦生產(chǎn)工藝流程圖？通常，剛一入場的DA會陷入兩種截然相反的困境，而這兩種困境都很讓人頭疼，此時是考驗以及鍛煉DA能力的絕好時機，而這兩種難題是什么鈦礦生產(chǎn)工藝流程圖？該如何應(yīng)對？下面的文章會一一描述。

　　困境一：信息太少，不知從何處入手去分析

　　通常DA剛剛?cè)雸觯譀]有了解全局的人去介紹整個系統(tǒng)的概況以及未來的需求時，完全漫無目的期待利用信息指導(dǎo)決策，或者僅僅有一個非?；\統(tǒng)的前進(jìn)的方向，這些都會讓DA不知從何處入手去快速抓住企業(yè)需求的重點。而DA需要做哪些工作去獲取信息以便于快速的展開工作呢？

　　困境二：信息太多，但凌亂異常，不知如何去厘清

　　又或者，DA沒有目的性的提出如此類的要求：“盡可能把你們的文檔都給我”，此時會有各類文檔席卷而來，而信息太多，根本無從看起，或者做了非常多的功課卻抓不住重點。

　　如上，筆者也曾有過一些如上面的境遇，經(jīng)歷一些痛苦的學(xué)習(xí)同時也依靠高手的指點，形成一套方法，能夠讓DA快速進(jìn)入角色，采集自己最為需要的資料進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)理解，其過程中難免見招拆招，靈活變通，本文主要是提供一種厘清問題的思路。

　　注：本文是從整個企業(yè)的信息系統(tǒng)診斷視角出發(fā)，很多項目在立項之初即有明確需求和此場景不同，如下文章僅作為參考。各個項目均有不同，要非常注意項目的范圍，根據(jù)具體情況做裁剪，切不可簡單照搬。

　　詳情請參閱下圖：

　　如上圖所示，首先業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的了解，本身即是并行，前后并繼而相輔相成，本身由業(yè)務(wù)驅(qū)動數(shù)據(jù)的了解，同時通過對數(shù)據(jù)的了解亦逐步澄清業(yè)務(wù)。如下，對上圖略作描述以期看官能更容易理解。

　　一、業(yè)務(wù)視角

　　1.1 首先了解的是體制，也就是整個企業(yè)是怎么組織的？第一要務(wù)是要來清晰完備的組織架構(gòu)圖，關(guān)注企業(yè)有哪些分公司，哪些部門。然后各個部門，分公司的職責(zé)是什么？各個組織的負(fù)責(zé)人是什么Titlle，以及他們的具體責(zé)任又是什么。了解這些有幾個好處：

　　1）對企業(yè)有一個整體的認(rèn)識。

　　2）對未來的溝通很有意義，你會按照企業(yè)的習(xí)慣語言和相關(guān)人進(jìn)行溝通，也會了解各層級組織的關(guān)系以及他們的溝通方式。

　　3）各個組織的責(zé)任緊緊與他們的需求緊緊關(guān)聯(lián)，為進(jìn)一步了解需求做好鋪墊。

　　4）誰未來會使用你所設(shè)計的系統(tǒng)，這和設(shè)計良好的用戶體驗，未來的權(quán)限控制息息相關(guān)

　　1.2 繼了解企業(yè)的組織架構(gòu)，明確每個組織的責(zé)任以后，下一步就是了解整個企業(yè)關(guān)心的KPI

　　KPI有兩種，一是反映整個企業(yè)的現(xiàn)狀的信息，比如銷售收入、銷售數(shù)量、生產(chǎn)成本、營銷費用等等，這一系列指標(biāo)標(biāo)注著企業(yè)經(jīng)營的狀況以及狀態(tài)。有的企業(yè)是按照KPI拆解落實到各個責(zé)任人的方式進(jìn)行管理的，也就是每個人的績效KPI與獎金，工資之類息息相關(guān)。這類KPI也是需要考察的重點。

　　需要記錄的內(nèi)容主要是對于企業(yè)經(jīng)營狀況的KPI，記錄其相關(guān)的計算公式以及對應(yīng)的維度，所需要統(tǒng)計能夠達(dá)到的深度，以及這些數(shù)據(jù)平時都是怎么計算得來的，用于計算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)又是從哪里得到的。

　　對于績效考核類的KPI，需要了解除以上內(nèi)容以外，還要記錄相關(guān)的角色是誰，以及KPI占其業(yè)績的比例。對于不用KPI考核業(yè)績的企業(yè)，其也一定有相關(guān)考核的辦法，通常與績效KPI也很類似。

　　另外，通常在了解KPI的過程中，DA會獲得很多和KPI相關(guān)的信息，比如PI，其實也是未來需要關(guān)心的內(nèi)容。

　　通過了解KPI以及KPI體系，DA會有如下的收獲：

　　1）哪些是企業(yè)的晴雨表，哪些指標(biāo)對于企業(yè)來講至關(guān)重要

　　2）KPI都是怎么算出來的，能否通過系統(tǒng)自動計算出來？

　　3）KPI對應(yīng)的責(zé)任人，他們觀察各KPI的優(yōu)先級如何？

　　4）企業(yè)其他報表重要的組成部分，通常KPI的計算公式中包含豐富的度量信息

　　5）通過KPI，DA可以開始了解到很多維度信息

　　可以說，KPI體系是了解企業(yè)核心數(shù)據(jù)的一條重要的線索，當(dāng)DA不知道如何入手?jǐn)?shù)據(jù)研究時，這無疑打開了一扇門

　　1.3 KPI的展開，通常就是核心報表。

　　繼了解KPI體系之后，DA需要更多企業(yè)最關(guān)心的數(shù)據(jù)，即核心報表。此報表為廣義之報表，包含所有表格、圖形、以及文字報告。

　　從哪里入手去了解企業(yè)核心報表呢？通常，企業(yè)定期會有各類會議，總結(jié)年/半年/季度/乃至月份的業(yè)績，從企業(yè)重要的經(jīng)營分析會議（或名稱不是經(jīng)營分析會議，但討論的內(nèi)容相關(guān)）可以獲得相關(guān)信息。比如很多企業(yè)喜歡從財務(wù)損益表去分析整個企業(yè)的經(jīng)營狀況，而損益表外延有很多報表是為了解釋損益表中異?，F(xiàn)象的細(xì)節(jié)，此類報表均是分析之對象。此外，還有一些跨部門的定期協(xié)商會議需要的報表，比如產(chǎn)銷協(xié)調(diào)之類，均列為分析對象。

　　相信，在獲取這些報表的同時，一定會有大批其他報表涌來，照單全收但分清主次。

　　1.4 企業(yè)核心流程

　　1.2 和 1.3其實本質(zhì)類似，均是搜集企業(yè)重要度量的線索，由線索外延，會搜集到相當(dāng)多的信息。通常在前面的幾個步驟中，你已經(jīng)能夠獲得整個企業(yè)核心業(yè)務(wù)的概況，但仍需更深入了解企業(yè)核心流程，更依靠的是DA的行業(yè)經(jīng)驗。然后分主題，如CRM，SCM，HR等角度通過Step 1.1中的業(yè)務(wù)專家?guī)椭@取足夠清晰的企業(yè)核心流程，并通過數(shù)據(jù)專家了解各個核心流程的數(shù)據(jù)存放情況以及當(dāng)前DW系統(tǒng)建設(shè)狀況。CRM，SCM等經(jīng)典知識，需DA課外閱讀書籍以期進(jìn)一步深入了解，以便需求之分析。

　　二、數(shù)據(jù)視角

　　2.1 轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)端，其實2.1的過程即在搜集KPI過程之中亦然獲得。

　　2.2 望聞問切，有人幫DA聯(lián)絡(luò)，有人幫你解答問題，有人幫你澄清疑惑，這些均必不可少。起步時，沒有問題是愚蠢問題，但你也別期待太多鈦礦生產(chǎn)工藝流程圖；中段時，不做功課的問題不會有好的反饋鈦礦生產(chǎn)工藝流程圖；終段時，記住要時刻記住用真實數(shù)據(jù)驗證你理解的邏輯，即使業(yè)務(wù)專家和數(shù)據(jù)專家也不可能洞察一切，唯有數(shù)據(jù)是最真實的。對于不能使用真實數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)理解的客戶，你的DW系統(tǒng)未來定然問題重重。

　　金科玉律：做Framework，做筆記，你不可能記住所有一切。

　　2.3 獲取盡可能多的元數(shù)據(jù)文檔，但千萬別想當(dāng)然的認(rèn)為它們是正確的，如果能有80%正確你就可以謝天謝地了。此處，獲取數(shù)據(jù)訪問權(quán)是重中之重，你很難基于一些過時的藍(lán)圖去構(gòu)筑真的有用的藍(lán)圖。

　　2.4 每個企業(yè)都有其自己的規(guī)范，當(dāng)然如果沒有規(guī)范，就需要DA去制定一套規(guī)范。

　　好了，下面將進(jìn)入本章重點: 如何逐步建立Data Insight的細(xì)節(jié)，仍采用思維導(dǎo)向圖的模式做詳細(xì)描述。

　　由各項Input，我們將得出Output結(jié)果，也就是我們最終的設(shè)計。

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　　本文來源自天善社區(qū)BAO胖子老師的博客（公眾號）。

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