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　　眼下ai提示詞工程師怎么考，人工智能已經(jīng)成為越來(lái)越火ai提示詞工程師怎么考的一個(gè)方向。政府和企業(yè)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)越來(lái)越重視，云計(jì)算使得AI工程師ai提示詞工程師怎么考的門(mén)檻逐步降低。如何成為一名AI工程師，儼然成為程序員重點(diǎn)討論的熱門(mén)話(huà)題之一。

　　2017年，人工智能產(chǎn)業(yè)或?qū)⒈l(fā)

　　今年的兩會(huì)上，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)發(fā)表2017政府工作報(bào)告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)，人工智能首次被寫(xiě)入了政府工作報(bào)告。

　　不僅政府重視，BAT企業(yè)更是投入重金。百度已經(jīng)將人工智能列為核心發(fā)展戰(zhàn)略，騰訊也廣招人才，成立AI實(shí)驗(yàn)室等部門(mén)。

　　再加上云計(jì)算等配套計(jì)算環(huán)境的成熟與完善，GPU云服務(wù)器、FPGA云服務(wù)器相繼推出（如騰訊云），人工智能產(chǎn)業(yè)今年或?qū)⒂瓉?lái)一個(gè)爆發(fā)式發(fā)展時(shí)期。

　　用數(shù)據(jù)告訴你：什么樣的人可以成為AI工程師ai提示詞工程師怎么考？薪酬如何？

　　基于騰訊云上的Python爬蟲(chóng)，我們抓取了幾家主流招聘網(wǎng)站的AI相關(guān)的技術(shù)崗位，剔除重復(fù)數(shù)據(jù)和非工程師類(lèi)的崗位需求，AI相關(guān)的技術(shù)崗位樣本量為231份。

　　最高薪酬的56個(gè)崗位（60-100萬(wàn)，100萬(wàn)+兩檔），要求碩士以上學(xué)歷的30個(gè)，比例53%，比AI工程師中碩士學(xué)歷要求的平均比例28.6%，要高一倍。

　　可以看到對(duì)于AI相關(guān)的技術(shù)崗位，30萬(wàn)-60萬(wàn)年薪基本上是比較主流的收入水平，相較于其ai提示詞工程師怎么考他技術(shù)崗位，基本上是8年以上工作經(jīng)驗(yàn)的架構(gòu)師的收入水平。

　　231份樣本數(shù)據(jù)中，30萬(wàn)以下年薪24份，30-60萬(wàn)年薪88份，60-100萬(wàn)25份，100萬(wàn)+31份，面議類(lèi)的63份，局限在于很多年薪數(shù)百萬(wàn)的崗位不會(huì)被獵頭發(fā)布出來(lái)。

　　薪酬和地域相關(guān)也與行業(yè)有關(guān)，30萬(wàn)以下的崗位24個(gè)，有9個(gè)在二線(xiàn)城市，同時(shí)12個(gè)30萬(wàn)以下收入崗位屬于非TMT行業(yè)。

　　AI領(lǐng)域目前在招的初級(jí)崗位較多，行業(yè)很缺資深人士。231份招聘崗位需求中：1-3年工作經(jīng)驗(yàn)要求占比62%，4-5年的21.7%，6-10年只占比15.8%。

　　不同類(lèi)型的企業(yè)也拿出了各自的高招來(lái)吸引優(yōu)秀的AI人才，比較有意思的比如創(chuàng)新工場(chǎng)旗下的人工智能研究院拿出“李開(kāi)復(fù)親任院長(zhǎng)”這樣的職位誘惑參與人才搶奪戰(zhàn)。其他常見(jiàn)的招攬手段，除了高薪，依次為：補(bǔ)助（63份崗位），彈性工作（47份崗位），雙薪（41份崗位），期權(quán)（36份崗位），聚餐（34份崗位），旅游（24份崗位）。

　　不過(guò)做為一位普通程序員，我還是覺(jué)得給期權(quán)和雙薪比較能吸引我。至于說(shuō)聚餐和旅游，如果不是去美國(guó)和南北極，真心對(duì)我吸引力不大...

　　但是，人工智能行業(yè)的門(mén)檻，顯然比網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、APP開(kāi)發(fā)等成熟崗位更高。我們來(lái)看某國(guó)內(nèi)招聘網(wǎng)站的一則AI工程師招聘：

　　上面的崗位要求，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是要全球頂級(jí)名校畢業(yè)，在知名期刊發(fā)表過(guò)論文。這個(gè)崗位薪資非常可觀，要求雖然只有兩條，但沒(méi)有人會(huì)覺(jué)得門(mén)檻低。曾經(jīng)的百度廣告變現(xiàn)算法核心負(fù)責(zé)人戴文淵曾說(shuō)，“我自己從什么都不會(huì)，學(xué)到今天這個(gè)水平可能花了10年的時(shí)間?！?/p>

　　不過(guò)，人工智能產(chǎn)業(yè)的門(mén)檻正在慢慢降低。許多云計(jì)算公司都將內(nèi)部積累的人工智能技術(shù)，與云計(jì)算結(jié)合起來(lái)，提供諸如語(yǔ)音識(shí)別、圖像鑒黃、機(jī)器翻譯等人工智能服務(wù)，如騰訊云甚至開(kāi)放了多達(dá)17種人工智能能力。

　　普通工程師甚至可以借助這些開(kāi)放出來(lái)的能力，做出效果不錯(cuò)的人工智能產(chǎn)品。曾有技術(shù)專(zhuān)家暢想，如果未來(lái)技術(shù)得到大幅改進(jìn)，通過(guò)以深度學(xué)習(xí)為代表的技術(shù)革新，大幅地用機(jī)器替代人工，可以讓一個(gè)普通的技術(shù)人員培訓(xùn)1~2個(gè)月就可以成為一個(gè)‘科學(xué)家’。

　　如果這成為現(xiàn)實(shí)，那么未來(lái)人人可能都可以成為AI工程師。

　　3月22日晚，騰訊AI專(zhuān)家在知乎分享經(jīng)驗(yàn)：

　　如何成為一名AI工程師，也是知乎上的一個(gè)熱門(mén)提問(wèn)。3月22日晚上8點(diǎn)，騰訊云技術(shù)總監(jiān)朱建平將結(jié)合實(shí)踐為大家分享人工智能常見(jiàn)的幾種錯(cuò)誤認(rèn)知，并結(jié)合具體的一個(gè)圖片識(shí)別的場(chǎng)景，為大家介紹人工智能領(lǐng)域的算法、軟件與硬件的一個(gè)完整的認(rèn)知框架，也會(huì)試著給出一條可能的學(xué)習(xí)路徑。

　　朱建平還是騰訊 TEG 架構(gòu)平臺(tái)部專(zhuān)家工程師，在人工智能用于海量圖片處理、 GPU 云化、 FPGA 應(yīng)用等領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗(yàn)。

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活動(dòng)預(yù)告

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