一張圖看懂線差法和位次法_什么是線差法和位次法?高考志愿選哪種?

高考倒計時：「13 天」

　　高校錄取分數(shù)預測聽上去比較難一張圖看懂線差法和位次法，其實知道了基本一張圖看懂線差法和位次法的方法后還是很簡單的。在這里就給考生和家長們介紹幾種最常用的方法:包含排名換算成績法、分差法、同比例法等。

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　　大學錄取分數(shù)線預估三種方法

　　一、排名換算成績法

　　排名換算成績法簡單叫排名法，也叫排位法。這里的“位”，指的是每年由考試院公布的普通類文理科一分一段位次表，每個考生在獲知自己的高考成績時，同時可以得知自己的成績在全省所處的位次，簡稱省排位。

　　在講排位法之前，為了方便大家查找各個大學的錄取位次，我們特邀請《20000大學生教你挑大學選專業(yè)》《高考填志愿實例解析》《大學錄取分數(shù)和位次匯總及預測》等圖書主編為大家整理了各個省各大學的 “歷年錄取分數(shù)”+“錄取最低分位次”+“考生在本科生中所處比例”+“大學認可度排名”等，且將大學按錄取難易程度進行了排序，考生根據(jù)此表可以在短短幾分鐘內(nèi)清晰的判斷出自己究竟能上哪些大學。需要的家長可長按如下公眾號“事事懂”，回復“山東錄取”，也可直接點左下角閱讀原文，立即可免費領(lǐng)取近三年全部電子版數(shù)據(jù)，樣本如下。

　　排位法詳解：在平行志愿填報模式下，各高校在各省的錄取分數(shù)出現(xiàn)扁平化的趨勢，在各省招生時高校的最低排位也日趨穩(wěn)定，也正因此，往年的錄取排位數(shù)據(jù)參考價值越來越大。

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　　那具體怎么運用省排位位次預測院校的錄取分呢？

　　下邊就舉例說明一下：

　　假設(shè)要預估廈門大學在某個省2017年的錄取分數(shù)。

　　第一步：先找好廈門大學近三年在該省的錄取分數(shù)。假設(shè)廈門大學最低錄取分數(shù)：2014年620分，2015年640分，2016年最低錄取分是610分。

　　第二步：找好該省近三年的一分一段位次表。假設(shè)

　　2014年620分對應的是2014年全省的第1300名，

　　2015年640分對應的是2015年全省第1200名，

　　2016年610分對應的是2016年全省第1400名。

　　第三步：據(jù)此預估出2017年廈門大學在該省的錄取位次。

　　第四步：根據(jù)2017年的一分一段表得出該錄取位次所對應的分數(shù)。

　　2014年

　　2015年

　　2016年

　　廈門大學歷年最低錄取分

　　620分

　　640分

　　610分

　　廈大最低錄取分對應當年的位次

　　1300名

　　1200名

　　1400名

　　由此大致能看出廈門大學的錄取位次基本在該省的1200名到1400名左右。這樣就可以參考2017年的一分一段表得出廈大2017年在該省大概的錄取最低分是多少。

　　注意事項：

　　1.因為平行志愿的施行，各高校錄取數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定，報考已經(jīng)常態(tài)化，這種方法已經(jīng)被廣大考生家長所接受。

　　2.有一點要注意的是由于中低分段的考生密集，同分考生全省少則幾百、多則上千，這種情況下使用排名法時建議考生同時參考用別的方法所得出的分數(shù)。

　　3.如果某一年整體招生計劃發(fā)生了劇烈變化，比如2016年是招170000名本科生，2017年是招200000名本科生，這種情況勢必會引起錄取位次的大幅變動，特別是排名比較靠后的大學變化幅度更大，這個時候就必須同時參照別的預估方法。

　　二、分差法

　　首先明確一點，不同年份的高考分數(shù)、錄取分數(shù)等不能直接進行橫向和縱向?qū)Ρ?。你不能說去年復旦大學的錄取分數(shù)是650分，那今年的錄取分數(shù)就在650分左右。因為每年高考題難度不同，招生計劃數(shù)有變化，考生人數(shù)也有變化等，導致每年的省控線一年一個樣，也就導致了不同年份的高考分數(shù)沒有直接可比性。

　　那應該怎么樣呢？有一個辦法是用分差法去衡量，兩個年份的數(shù)據(jù)比較才有意義。

　　所謂分差，指的是高校某年的錄取分數(shù)減去省批次線的值。例如，2016年復旦大學在某省的最低錄取分數(shù)是650分，該省的本科批次控制線是500分，那分數(shù)差就是650分-500分=150分。

　　那分差法應該如何用呢？下邊就舉例說下：

　　假設(shè)2017年某省本科線出來了是500分，你想預估一下2017年廈門大學在該省的大致的最低錄取分數(shù)是多少。

　　第一步：首先找齊近三年廈門大學在該省的錄取分數(shù)。假設(shè)廈門大學最低錄取分數(shù)：2014年620分，2015年640分，2016年最低錄取分是610分。

　　第二步：找出該省近三年本科線是多少。假設(shè)歷年本科線是：2014年500分，2015年510分，2016年本科線505分。

　　第三步：得出分差。

　　2014年

　　2015年

　　2016年

　　廈門大學歷年最低錄取分

　　620分

　　640分

　　610分

　　該省當年省控本科線

　　500分

　　510分

　　505分

　　分數(shù)差

　　620-500=120分

　　640-510=130分

　　610-505=105分

　　由此可見，近幾年廈門大學在該省的錄取最低分數(shù)基本是比本科線高105到130分左右，那就可以預估2017年廈門大學在該省的錄取最低分也是差不多比本科線高這么多。

　　這個方法因為相對比較簡單，大致能判斷大學某年的最低分區(qū)間段，不過需要注意預測的前提是該校招生計劃在該省沒有太大的變化，另外在使用此方法的時候最好再參考一下該校歷年“錄取平均分”與省本科線的分數(shù)差。

　　注意事項：

　　1.近些年各省份響應國家號召紛紛開始調(diào)整大學錄取批次，比如山東2017年將所有本科合并為普通本科批次，那參考的時候一定要分清是用往年哪條線做參考。換句話說參考的時候需要用的是歷年最低批次的本科線！

　　2.分差法只能做粗略的估計，特別是在批次大整合的年份，考生更不能完全單憑分差法去預估一所大學的錄取分數(shù)。在運用分差法的同時必須與別的預估方法結(jié)合使用。

　　三、同比例法

　　上邊提到的幾種方法相對比較直接比較好理解，下邊介紹的是一種稍微復雜一點的預估大學錄取最低分的方法叫“同比例法”，這種方法相對于上邊幾種方法誤差更能稍微小一些。

　　一般情況下，不管你批次如何劃分，某個省份投放招生計劃的本科大學總數(shù)不會有太大的變化，一個本科層次的大學在該省相鄰幾年的認可度也是不會有太大的變化的，那該大學在這個省所招收的學生水平也不會有太大起伏。

　　這就會出現(xiàn)一種情況：即“某本科大學在某一個省份的最低錄取位次考生”在該省“所有本科線以上的考生總?cè)藬?shù)”中所處的位置會相對穩(wěn)定。

　　于是就有了這種“同比例法”的預估方法，具體計算方式為：

　　今年某大學的最低錄取位次≈（歷年某大學在該省最低錄取位次÷ 全省當年本科批次線以上總?cè)藬?shù)）× 今年全省本科批次線以上總?cè)藬?shù)。

　　（說明：這個數(shù)據(jù)量比較大，整理起來比較困難，大家可以直接加微信公眾號“事事懂”，已經(jīng)為大家全部統(tǒng)計計算出來了，回復“山東錄取”可立即領(lǐng)取）

　　舉例說明：

　　假設(shè)ⅹⅹⅹ大學的理工類在某省一直在本科批次招生，要預估ⅹⅹⅹ大學在該省2017年理科的錄取位次。

　　第一步：先找好ⅹⅹⅹ大學近三年在該省的理科最低錄取位次，假設(shè)ⅹⅹⅹ大學

　　2014年在該省的最低錄取分數(shù)對應的位次是9500名，

　　2015年在該省的最低錄取分數(shù)對應的位次是10500名，

　　2016年在該省的最低錄取分數(shù)對應的位次是10000名。

　　第二步：再找好該省歷年理工科本科批次線上的總?cè)藬?shù)，假設(shè)

　　2014年該省理科本科批次線上人數(shù)為55000人，

　　2015年該省理科本科批次線上人數(shù)為60000人，

　　2016年該省理科本科批次線上人數(shù)為58000人。

　　第三步：找出省考試院公布的2017年該省理工科本科批次線上的總?cè)藬?shù)，假設(shè)為65000人。

　　第四步：求出以下比例值：ⅹⅹⅹ大學歷年最低錄取分數(shù)在該省的位次÷ 該省當年本科批次線上人數(shù)。

　　第五步：預估2017年ⅹⅹⅹ大學在該省的錄取位次。

　　第六步：再將錄取位次轉(zhuǎn)變?yōu)閷姆謹?shù)。

　　2014年

　　2015年

　　2016年

　　ⅹⅹⅹ大學歷年最低錄取分數(shù)在該省的位次

　　9500名

　　10500名

　　10000名

　　該省當年理科本科批次線上人數(shù)

　　55000人

　　60000人

　　58000人

　　比例值

　　9500÷55000≈0.1727

　　10500÷60000≈0.1750

　　10000÷58000≈0.1724

　　根據(jù)比例預估2017錄取位次

　　65000×0.1727≈11225

　　65000×0.1750=11375

　　65000×0.1724=11206

　　由2014年的比例情況預估2017年的錄取位次是11225名；

　　由2015年的比例情況預估2017年的錄取位次是11375名；

　　由2016年的比例情況預估2017年的錄取位次是11206名。

　　所以綜合三年的情況可以預估出2017年ⅹⅹⅹ大學在該省理工類的錄取位次預估在11300名左右。

　　然后只需要根據(jù)一分一段表即預估出ⅹⅹⅹ大學在該省份的錄取分數(shù)。

　　在填報志愿的時候，建議考生一定要根據(jù)自身的情況選擇合適的方法，如果在預估的時候能把不同的方法有機結(jié)合，收到效果會比單獨使用要更好。

　　除了上邊的這幾種預估方法外，還有如倒用排序法等更細致精準的方法，有興趣了解的考生可以直接點左下角"閱讀原文"了解。