差分機時代_差分機特點

　　人工智能學家

　　作者差分機時代：北京郵電大學 劉偉 張玉坤

　　【機器人技術擁有一個很長的過去和但只有很短的歷史，本文介紹差分機時代了機器人的定義和歷史，闡述了制約當前機器人發(fā)展的兩大瓶頸差分機時代：人工智能和莫拉維克悖論。最后介紹了機器人所引發(fā)的一些問題，包括安全問題、恐怖谷理論和機器人引起的擔憂等?！?

　　關鍵詞

　　機器人；人工智能；莫拉維克悖論；恐怖谷；認知

　　1.引言

　　近年來，隨著高性能計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能感知、人工智能、新材料等技術的快速發(fā)展，機器人的研究與應用取得了空前的發(fā)展，已經(jīng)走出實驗室，進入工業(yè)中，現(xiàn)在又開始進入人們的日常生活。無論人們是歡迎還是擔憂，機器人的時代已漸行漸近。

　　機器人被譽為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”， 發(fā)展機器人產(chǎn)業(yè)對提高創(chuàng)新能力、增強國家綜合實力、帶動整體經(jīng)濟發(fā)展都具有十分重要的意義。世界主要大國都將機器人的研究與應用擺在本國科技發(fā)展的重要戰(zhàn)略地位。2011年，美國推出國家機器人計劃(National Robotics Initiative，NRI) ；2012年，韓國發(fā)布《機器人未來戰(zhàn)略2022》；2014年，歐盟啟動“SPARC計劃”；2015年日本發(fā)布《機器人新戰(zhàn)略（Japan’s Robot Strategy）》，縱觀這些主要國家的發(fā)展戰(zhàn)略，機器人技術及應用已成為塑造創(chuàng)新發(fā)展新優(yōu)勢的“必爭之地”。

　　同樣，在差分機時代我國無論是實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略還是 “中國制造2025”戰(zhàn)略，機器人技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展都是重要內(nèi)容。今年（2016年）4月，我國發(fā)布了機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年），對機器人作為重點發(fā)展領域作出總體部署，推進我國機器人產(chǎn)業(yè)快速健康可持續(xù)發(fā)展。

　　2．機器人的定義與分類

　　“機器人（Robot）”一詞出現(xiàn)的歷史并不長。1921，捷克劇作家卡雷爾·恰佩克（KarelCapek，1890-1938）創(chuàng)作了科幻舞臺劇《羅素姆的萬能機器人》（Rossum’s Univeral Robots），劇本中首次使用了機器人的英文“Robot”一詞?！癛obot”這個詞來源于捷克單詞“Robota”，意為“努力工作”或“奴役”。

　　2.1 機器人三定律

　　在卡雷爾·恰佩克創(chuàng)造機器人（Robot）一詞21年后，著名科幻小說家艾薩克·阿西莫夫（IsaacAsimov）在于1942年發(fā)表的作品《我，機器人》（I，Robots）中第一次明確提出了“機器人三定律”(ThreeLaws of Robotics)。

　　即：

　　第一法則：機器人不得傷害人類，或因不作為(袖手旁觀)使人類受到傷害；

　　第二法則：除非違背第一法則，機器人必須服從人類的命令；

　　第三法則：在不違背第一及第二法則下，機器人必須保護自己。

　　雖然，“機器人三定律”只是一個文學概念，并不是一個嚴密科學的定律，內(nèi)部各法則之間也有對抗性，現(xiàn)實中在人工智能安全研究和機器人倫理學領域的很多專家并不認可它，沒有人將它作為指導方案。甚至，即便在阿西莫夫自己的科幻小說里它也會出問題。但“機器人三定律”仍然在媒體、網(wǎng)絡和科幻愛好者群體中產(chǎn)生了廣泛的影響，很多人對機器人最初的認識都是伴隨著“機器人三定律”而來的。

　　2.2機器人的定義

　　各國相關組織機構對機器人的定義主要有以下幾種：

　?。?）美國機器人協(xié)會（RIA）的定義：機器人是“一種用于移動各種材料、零件、工具或?qū)Ｓ醚b置的，通過可編程序動作來執(zhí)行種種任務的，并具有編程能力的多功能機械手”。

　?。?）日本工業(yè)機器人協(xié)會（JIRA）的定義：工業(yè)機器人是“一種裝備有記憶裝置和末端執(zhí)行器的，能夠轉動并通過自動完成各種移動來代替人類勞動的通用機器”。

　?。?）美國國家標準局（NBS）的定義：機器人是“一種能夠進行編程并在自動控制下執(zhí)行某些操作和移動作業(yè)任務的機械裝置”。

　?。?）國際標準化組織（ISO）的定義：機器人是“一種自動的、位置可控的、具有編程能力的多功能機械手，這種機械手具有幾個軸，能夠借助于可編程序操作來處理各種材料、零件、工具和專用裝置，以執(zhí)行種種任務”。

　　在我國對機器人的定義是：“機器人是一種自動化的機器，所不同的是這種機器具備一些與人或生物相似的智能能力，如感知能力、規(guī)劃能力、動作能力和協(xié)同能力，是一種具有高度靈活性的自動化機器”。

　　2.3機器人的分類

　　機器人定義上的模糊和多樣，使得機器人在分類上也有很多方法。常見的有按運動方式、智能程度、按機器人用途分類。

　　按機器人運動方式分類可以分為：固定式機器人和移動機器人，移動機器人又可以分為：輪式機器人、履帶式機器人、足式機器人、飛行機器人、水下機器人等。

　　按機器人智能程度可以分為：一般機器人、智能機器人。智能機器人根據(jù)其智能水平又可分為：傳感型機器人、半自主機器人、自主型機器人。按用途分類是機器人根據(jù)不同的應用行業(yè)和工作任務進行分類，是當前機器人技術最常用也是最常見的分類方法。一般可以分為工業(yè)機器人、服務機器人和特種機器人。

　　3.機器人的歷史

　　盡管“機器人”作為專有名詞加以引用只有幾十年的歷史，但是機器人的概念存在于人類的想像中已有約三千多年的歷史了。

　　3.1中國古代的機器人

　　我國古代最早關于機器人的記錄是《列子·湯問篇》中“能倡者”的故事：工匠偃師給周穆王獻上了一個木偶故事，木偶外表看起來和人類完全一樣?！侗笔贰ち袀?1》記載隋煬帝為了與寵臣柳?隨時相見，便令人模仿他的模樣造了一個“偶人”，唐朝《朝野僉載》中記載一個可以行乞的木僧，木僧可以發(fā)出聲音，寬泛的說，這可以算作具有“語音”功能的“機器人”了

　　其它類似記載還有很多，如《三國志·諸葛亮傳》中的木牛流馬，《墨子·魯問》中公輸子削木為鵲的故事，等等。雖然古籍中對這些機器人的結構并沒有詳細介紹，很有可能只是古人想象的作品，但卻表明了古人對機器人的豐富想像。

　　3.2．國外古代的機器人

　　國外有關機器人的記載可以追溯到古希臘，據(jù)荷馬史詩《伊利亞特》記載，火神兼匠神赫淮斯托斯（Hephaistus）創(chuàng)造出了一組金制機械助手。他的這些機械助手身體強健、可以說話，且非常聰明。

　　文藝復興時期，達·芬奇（Leonardoda Vinci）設計了一個機械騎士，也就是著名的達芬奇機器人（Leonardo's Robot）也叫日耳曼裝甲騎士。這個機器人被設計成一個騎士的模樣，可以做出一些動作，包括坐起、揮動胳膊、搖頭及張閉嘴巴等。后來人們根據(jù)達芬奇的手稿，復制了達芬奇機器人。

　　18世紀后期，瑞士鐘表名家德羅及其兒子和徒弟，分別制造了3個小機器：寫字人偶、繪圖人偶，彈風琴人偶?，F(xiàn)在它們還被收藏于瑞士那切特爾藝術與歷史博物館中。

　　3.3 近代機器人

　　1954年，美國發(fā)明家喬治·德沃爾（George Devol）申請了一項關于可編程通用自動化設備的專利，德沃爾的專利第一次實現(xiàn)了數(shù)字式可編程機器人，標志著現(xiàn)代機器人工業(yè)的建立。后來，德沃爾同他的合作伙伴約瑟夫·恩格爾伯格（Joseph Engel Berger）創(chuàng)建了世界上第一家機器人企業(yè)Unimation。1962年Norman Heroux根據(jù)上述專利制造了世界上第一臺工業(yè)機器人Unimate，這臺機器人首先應用在了通用汽車的裝配生產(chǎn)線上。同年，美國機床鑄造公司（AMF）研制出了Verstran機器人，采用液壓驅(qū)動，機械臂可以繞底座旋轉，沿垂直方向升降或沿半徑方向伸縮。它們的控制方式與數(shù)控機床大致相似，但外形特征迥異，主要機械臂組成。Unimate和Versatran是世界上最早的工業(yè)機器人，人類社會從此邁入了機器人時代。

　　1960年代傳感器開始應用于機器人領域，1966年，斯坦福大學研究所人工智能研究中心開始研制世界上第一臺具有自主能力移動機器人——Shakey。Shakey于1972年研制成功，綜合了機器人學，計算機視覺，自然語言處理等方面的知識，是第一臺混合了邏輯推理和物理動作的機器人。開創(chuàng)了許多先例。

　　進入20世紀70年代，人工智能開始與機器人技術結合，一方面機器人為人工智能提供了一個很好的試驗平臺和應用領域，另一方面人工智能也讓機器人的功能和運行更加智能。隨著自動控制理論、機電技術及信息技術的迅速發(fā)展，機器人技術也進入了一個新的發(fā)展階段。1974年，Cincinnati Milacron公司推出第一臺計算機控制的工業(yè)機器人，命名為“The Tomorrow Tool”，可以舉起45.36kg重的物體，并可以跟蹤裝配線上的移動物體。1975年，IBM共識研制出一個帶有觸覺和力覺傳感器的機械手，由計算機控制，可以完成有20個零件的打字機機械裝配工作。

　　3.4機器人發(fā)展現(xiàn)狀

　　進入21世紀，工業(yè)機器人的發(fā)展逐漸趨向成熟，而服務機器人則持續(xù)快速發(fā)展，受到越來越多的關注。在仿人機器人、仿生機器人、家用機器人等方面都取得了重要進展。

　　在仿人機器人方面，日本本田公司于2000年發(fā)布了首款仿人ASIMO，經(jīng)過不斷的改進和升級，2011版ASIMO已經(jīng)可以同時與多人進行對話，遭遇其他正在行動中的人時，ASIMO會預測對方行進方向及速度，自行預先計算替代路線以免與對方相撞。可以步行、奔跑、倒退走，還可以單腳跳躍、雙腳跳躍，也可以在些微不平的地面行走，甚至能邊跳躍邊變換方向。奔跑速度可以達到9km/h。它的手可轉開水瓶、握住紙杯、進行倒水，手指動作更纖細，甚至可以邊說話邊以手語表現(xiàn)說話內(nèi)容。

　　其它的人形機器人還有很多，例如波士頓動力公司2013年發(fā)布的雙足人形機器人Atlas，它有四個液壓驅(qū)動的四肢。Atlas由航空級鋁和鈦建造，身高約6英尺（1.8米）高，重達330磅（150公斤），藍光LED照明。它配備了兩個視覺系統(tǒng)—— 一個激光測距儀和一個立體照相機，由一個機載電腦控制。它的手具有精細動作技能的能力，它的四肢共擁有28度的自由度。雖然2013年的原型版本被系鏈到外部電源來保持穩(wěn)定，Atlas機器人可以在崎嶇的地形行走和攀登獨立使用其胳膊和腿。Atlas參加了由國防高等研究計劃署（DARPA）舉辦的機器人挑戰(zhàn)賽，一同參加比賽的還有很多其它研究團隊的人形機器人，它們都具有很高的研究水平。

　　在仿生機器人方面，與Atlas同出自波士頓動力公司的四足仿生機器人BigDog同樣取得了巨大的成就。它沒有車輪或者履帶，而是采用四條機械腿來運動。機械腿上面有各種傳感器，包括關節(jié)位置和接觸地面的部位。它還有一個激光回轉儀，以及一套立體視覺系統(tǒng)。BigDog有一米長，0.7米高，75千克重，幾乎相當于一頭小騾子的體積。目前能夠以每小時5.3公里的速度穿越粗糙地形，并且負載154千克的重量。它能夠爬行35度的斜坡。其運動是由裝載在機身上的計算機控制的。這臺計算機能夠接收機器上各種傳感器傳達的信號。導航和平衡也由這個控制系統(tǒng)控制。

　　在醫(yī)療機器人方面，2000年左右研制成功并使用的達芬奇外科手術系統(tǒng)（Leonardo Da Vinci surgical robot）是一種高級機器人平臺，它可以通過使用微創(chuàng)的方法，實施復雜的外科手術。它由三部分組成：外科醫(yī)生控制臺、床旁機械臂系統(tǒng)、成像系統(tǒng)。達芬奇機器人的使用，使手術精確度大大增加，術后恢復加快，并減少了醫(yī)護人員的工作量。

　　在家用服務機器人方面，自20世紀末研制出第一臺掃地機器人以來，已經(jīng)取得了巨大的發(fā)展，是服務機器人領域里面產(chǎn)業(yè)化程度最高和應用最多的機器人，其技術也從之前的隨機清掃方式進化到路徑規(guī)劃式清掃，為人們的生活帶來了巨大的便利。

　　4.機器人與人工智能

　　機器人，特別是未來的智能機器人不應僅是信息、控制、生物、材料、機械等科學技術的融合與結晶，更可能是集科技、人文、藝術和哲學為一體的“有機化合物”，是各種“有限理性”與“有限感性”疊加和激蕩的結果。未來智能機器人的發(fā)展與人工智能密不可分，同時人工智能也是制約當前機器人科技發(fā)展的一大瓶頸。

　　和機器人一樣，人工智能也“有一個漫長的過去，但只有短暫的歷史”。她的起源可以追溯到文藝復興，17世紀，萊布尼茲，托馬斯·霍布斯和笛卡兒等人開始嘗試將理性的思考系統(tǒng)化為代數(shù)學或幾何學那樣的體系。這些哲學家已經(jīng)開始明確提出形式符號系統(tǒng)的假設，而這也成為后來人工智能研究的指導思想。19世紀，劍橋大學的查爾斯·巴貝奇（Charles Babbage）建造差分機開始嘗試用機器來自動進行數(shù)學運算。第一、二次世界大戰(zhàn)大大加快了人工智能發(fā)展的進程，圖靈機的提出激發(fā)了科學家們探討讓機器人思考的可能。

　　1956年達特茅斯會議第一次提出以“人工智能（ArtificialIntelligence）”一詞作為本領域的名稱，并斷言“學習的每一方面或智能的任何其他特性都能被精確地加以描述，使得機器可以對其進行模擬”。這把人工智能領域的研究范圍擴展到了人類學習、生活、工作的方方面面。目前人工智能不但包括生理、心理、物理、數(shù)理等自然科學技術領域的知識，而且涉及到哲學、倫理、藝術、教理等人文藝術宗教領域的道理。

　　1997年5月11日，IBM“深藍”的電腦擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的人腦，證明了在有限的時空里“計算”可以戰(zhàn)勝“算計”，進而論證了現(xiàn)代人工智能的基石條件（假設）：物理符號系統(tǒng)具有產(chǎn)生智能行為的充分必要條件（Newell and Simon,1976）是成立的。2016年3月，Google AlphaGo在首爾以4:1的比分戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石九段，更是引發(fā)了人工智能將如何改變?nèi)祟惿鐣钚螒B(tài)的話題。當前人工智能的概念似乎有些過熱，雖然過去幾十中人工智能已經(jīng)取得了令人矚目的成就，但實際上我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在人工智能都還僅能應用在諸如語音識別、圖像識別、自然語言處理等單一領域，當前人工智能水平的提升還只是量變，遠遠沒有達到質(zhì)變的標準。

　　人工智能是人類發(fā)展到一定階段自然產(chǎn)生的一門學科，包括人、機與環(huán)境三部分，所以人工智能也可以說成人機環(huán)境系統(tǒng)交互方面的一種學問。飽含變數(shù)的人機環(huán)境交互系統(tǒng)內(nèi)，存在的邏輯不是主客觀的必然性和確定性，而是與各種可能性保持互動的同步性，是一種可能更適合人類各種復雜的藝術過程的隨機應變的能力，而這種能力恰恰是當前人工智能所欠缺的地方。

　　當前人工智能研究的難點不僅在具體的技術實現(xiàn)上，更多的是在深層次對認知的解釋與構建方面，而研究認知的關鍵則在于自主和情感等意識現(xiàn)象的破解。然而由于意識的主觀隨意和難以捉摸等特點，與講求邏輯實證與感覺經(jīng)驗驗證判斷的科學技術有較大偏差，使其長期以來難以獲得科技界的關注。但現(xiàn)在請況正逐漸發(fā)生轉變：研究飄忽不定的意識固然不符合科技的尺度，但把意識限制在一定情境之下呢？人在大時空環(huán)境中的意識是很難確定的，但在小尺度時空情境下的意識卻可能是有一定規(guī)律的。

　　實際上，目前以符號表征、計算的計算機虛擬建構體系是很難逼真反映真實世界的（數(shù)學本身并不完備），而認知科學的及時出現(xiàn)不自覺地把真實世界和機器建構之間的對立統(tǒng)一了起來，圍繞是（Being）、應（Should）、要（Want）、能（Can）、變（Change）等節(jié)點展開融合進而形成一套新的人機環(huán)境系統(tǒng)交互體系。

　　5.機器人與莫拉維克悖論

　　制約當前機器人發(fā)展的另一瓶頸是莫拉維克悖論。

　　在機器人的發(fā)展中發(fā)現(xiàn)了一個與人們常識相佐的現(xiàn)象：讓計算機在智力測試或者下棋中展現(xiàn)出一個成年人的水平是相對容易的，但是要讓計算機有如一歲小孩般的感知和行動能力卻是相當困難甚至是不可能的（"It is comparatively easy to make computers exhibit adult levelperformance on intelligence tests or playing checkers, and difficult orimpossible to give them the skills of a one-year-old when it comes toperception and mobility."）。這便是在機器人領域著名的莫拉維克悖論。

　　莫拉維克悖論（Moravec's paradox）由漢斯·莫拉維克（Hans Moravec）, 羅德尼·布魯克斯（Rodney Brooks）,馬文·閔斯基（Marvin Minsky）等人于20世紀80年代提出。莫拉維克悖論指出：和傳統(tǒng)假設不同，對計算機而言，實現(xiàn)邏輯推理等人類高級智慧只需要相對很少的計算能力，而實現(xiàn)感知、運動等低等級智慧卻需要巨大的計算資源。

　　語言學家和認知科學家史迪芬·平克（Steven Pinker）認為這是人工智能研究者的最重要發(fā)現(xiàn)，在“The Language Instinct”這本書里，他寫道：經(jīng)過35年人工智能的研究，人們學到的主要內(nèi)容是“困難的問題是簡單的，簡單的問題是困難的”。四歲小孩具有的本能─辨識人臉、舉起鉛筆、在房間內(nèi)走動、回答問題等，事實上是工程領域內(nèi)目前為止最難解的問題。隨著新一代智慧設備的出現(xiàn)，股票分析師、石化工程師和假釋委員會都要小心他們的位置被取代，但是園丁、接待員和廚師至少十年內(nèi)都不用有這種擔心。

　　與之相似，馬文?閔斯基強調(diào)，對技術人員來說，最難以復刻的人類技能是那些無意識的技能?？傮w上，應該認識到，一些看起來簡單的動作比那些看起來復雜的動作要更加難以實現(xiàn)。

　　在早期人工智能的研究里，當時的研究學者預測在數(shù)十年內(nèi)他們就可以造出思考機器。他們的樂觀部分來自于一個事實，他們已經(jīng)成功地使用邏輯來創(chuàng)造寫作程序，并且解決了代數(shù)和幾何的問題以及可以像人類棋士般下國際象棋。正因為邏輯和代數(shù)對于人們來說通常是比較困難的，所以被視為一種智慧象征。他們認為，當幾乎解決了“困難”的問題時，“容易”的問題也會很快被解決，例如環(huán)境識別和常識推理。但事實證明他們錯了，一個原因是這些問題是其實是難解的，而且是令人難以置信的困難。事實上，他們已經(jīng)解決的邏輯問題是無關緊要的，因為這些問題是非常容易用機器來解決的。

　　根據(jù)當時的研究，智慧最重要的特征是那些困難到連高學歷的人都會覺得有挑戰(zhàn)性的任務，例如象棋，抽象符號的統(tǒng)合，數(shù)學定理證明和解決復雜的代數(shù)問題。至于四五歲的小孩就可以解決的事情，例如用眼睛區(qū)分咖啡杯和一張椅子，或者用腿自由行走，又或是發(fā)現(xiàn)一條可以從臥室走到客廳的路徑，這些都被認為是不需要智慧的。

　　在發(fā)現(xiàn)莫拉維克悖論后，一部分人開始在人工智能和機器人的研究上追求新的方向，研究思路不再僅僅局限于模仿人類認知學習和邏輯推理能力，而是轉向從模仿人類感覺與反應等與物理世界接觸的思路設計研發(fā)機器人。莫拉維克悖論的發(fā)現(xiàn)者之一Rodney Brooks便在其中，他決定建造一種沒有辨識能力而只有感知和行動能力的機器，并稱之為Nouvelle AI。雖然他的研究早在1990年代就開始，但是直到2011年其Baxter機器人還是不能像裝配工人那樣自如地拿起細小的物件。

　　莫拉維克悖論對應的是機器人的運動控制和感知系統(tǒng)，而人工智能則對應于機器人的控制和信息處理中樞。如果把人工智能對應于機器人的大腦，那么莫拉維克悖論對應的運動控制和感知系統(tǒng)則對應于機器人的小腦。只有大腦小腦系統(tǒng)發(fā)展，機器人才能更好的服務人類。

　　6機器人的社會問題

　　6.1安全問題

　　機器人作為一個設備為人類工作服務有一個前提，那就是安全。在工業(yè)機器人領域已經(jīng)有了相對完善、成熟的安全標準體系。在服務機器人領域各國都缺乏相應的安全標準，國際標準化組織于2014年2月正式發(fā)布了ISO 13482安全標準，這是服務機器人領域的第一個國際安全標準，是一個良好的開端，ISO 13482包含移動仆從機器人、載人機器人、身體輔助機器人三大類服務機器人的基本安全要求。

　　服務機器人的安全不僅包括傳統(tǒng)的硬件安全如電氣安全等，還包括軟件安全，機器人的軟件安全與人們熟悉的計算機軟件安全還有不同，雖然計算機軟件失控或遭受攻擊后也會導致嚴重的損失，但它僅存在于虛擬空間，不直接對物理世界產(chǎn)生作用。但機器人系統(tǒng)的軟件安全則不同，機器人的軟件系統(tǒng)可以控制其硬件作出各種動作，會對真實物理空間產(chǎn)生直接影響，一旦自身失控或遭受攻擊被人控制，可能就會對使用者造成直接的人身傷害。目前機器人軟件安全研究還比較少，也沒有機器人專用的安全防護軟件或方案，這可能會導致極大的安全隱患，應引起人們的重視。

　　6.2恐怖谷理論

　　1970年，日本機器人專家森正弘（MasahiroMori）提出了機器人領域一個著名的理論——恐怖谷理論（The Uncanny valley），“恐怖谷”一詞最早由Ernst Jentsch于1906年在其論文《恐怖心理學》中提出，后又于1919年被佛洛依德在論文《恐怖谷》中闡述，成為心理學領域一個著名的理論，恐怖谷一次。森正弘的恐怖谷理論是一個關于人類對機器人和非人類物體感覺的假設。

　　森正弘的假設指出，隨著機器人在外表、動作上與人類越來越像，人類會對機器人產(chǎn)生正面的情感；但若到了某一特定程度，人類對機器人的反應會變得極為負面。哪怕僅僅是很小的一點差別，都會使人覺得非常刺眼，甚至使整個機器人顯得非常僵硬恐怖，使人有面對行尸走肉的感覺。但，當機器人與人類的相似度繼續(xù)上升時，直至達到普通人之間的相似度時，人類對機器人的情感反應會再度回到正面。

　　“恐怖谷”一詞用以形容人類對跟他們相似到特定程度之機器人的排斥反應。而“谷”就是指在研究里“好感度對相似度”的關系圖中，在相似度臨近100%前，好感度突然墜至反感水平，回升至好感前的那段范圍。

　　6.3 機器人威脅論

　　“機器人威脅論”伴隨著機器人發(fā)展的始終，其歷史甚至比現(xiàn)代機器人還要長。早在1921年，卡雷爾·恰佩克提出“機器人（Robot）”一詞的那部劇本的結局就是機器人反抗并消滅了人類。后來，“機器人威脅論”更是稱為科幻小說或科幻電影永恒的題材之一。最近幾年，科技圈的一些大佬們也紛紛警告機器人或人工智能將會帶來的威脅，著名企業(yè)家艾倫·馬斯克認為人工智能的危險性甚至大于核武器。物理學家霍金則警告說，人工智能可能會招致人類末日。就連鼎鼎大名的比爾蓋茨也建議要小心管理數(shù)碼形態(tài)的“超級智能”。

　　但現(xiàn)實是，目前的機器人技術距離真正的“智慧”還差的很遠，已有的所謂“智能機器人”幾乎都是表面性的，主要還是以科研或娛樂為主。目前大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化的基本只有工廠里的機械臂和家里爬行的吸塵器。如果把機器人智能水平分成四個等級：功能、智能、智力、智慧。那么目前的機器人大部分都處在功能階段，有少部分實驗室產(chǎn)品可能達到智能。終結者（Terminator）們還只不過是好萊塢電影里面的角色而已。

　　現(xiàn)在，無論是小說還是電影中科幻世界還是我們所在的物理世界，機器人都越來越聰明了，越來越有“人性”了，在一些方面逐漸接近人類，在另一些方面則逐漸超越人類。于是人們越來越擔心科幻電影中的世界有一天會變成事實，但拋去所有的幻想與浮躁，真實的情況到底是怎樣的？縱觀歷史，每次新技術的出現(xiàn)都會引起人們的恐慌與反對，但我們不是每次都安然度過并開始享受這些技術帶來的便利了嗎？從遠古的刀、箭到現(xiàn)在的汽車、飛機、核能，這些都是工具，其本身并沒有善惡屬性，真正能決定其用途或善惡的，是背后的使用者。一項新的技術，如果對人們的幫助遠大于危害，那我們就應該正面、積極的對待它，防范可能的不當使用，然后繼續(xù)向前進。

　　7.結束語

　　有人說，機器人是個哲學問題，在某種程度上是有道理的，因為“我們能否在機器身上再現(xiàn)人類的智能”和“我們能否與真正的智能機器人和平相處”，某些意義上這不僅是技術問題，也是哲學問題。當今乃至可見的未來，人與機器人之間的關系不應該是取代而是共存，未來的世界可能是人與機器人共在的時代：相互按力分配、相互取長補短，共同進步，相互激發(fā)喚醒，有科有幻，有情有義，相得益彰......

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