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　　60年前美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議的召開(kāi)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用前景，標(biāo)志著人工智能正式成為一門新興的交叉學(xué)科。現(xiàn)在，人工智能已從過(guò)去高墻深院的研究演變成為推動(dòng)人類經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的新技術(shù)引擎。

　　人工智能、大數(shù)據(jù)無(wú)疑是自2016下半年以來(lái)最受關(guān)注的話題，和一般的投資熱點(diǎn)不同，這次人工智能所產(chǎn)生的影響或?qū)⑹恰邦嵏彩健钡?，易觀董事長(zhǎng)兼CEO于揚(yáng)先生這樣評(píng)判這次變革：“作為一個(gè)預(yù)測(cè)了互聯(lián)網(wǎng)化，預(yù)測(cè)了“互聯(lián)網(wǎng)+”的公司，我們今天的一個(gè)大膽的預(yù)言是，下一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施一定是人工智能，它是一個(gè)與互聯(lián)網(wǎng)一樣可以匹敵的強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施”。

　　數(shù)據(jù)挖掘與人工智能的趨勢(shì)

　　從客觀上說(shuō)，如今大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)在日臻完善，無(wú)論是在數(shù)據(jù)的收集、管理、應(yīng)用等各個(gè)層次都在逐步形成，而每個(gè)層次都有代表性的公司完成商業(yè)化或者較大規(guī)模融資。而在投資領(lǐng)域尤其是ToB市場(chǎng)中，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為標(biāo)配，投資人的的投資組合里一定有大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司出現(xiàn)。在新三板，大數(shù)據(jù)板塊也即將拉開(kāi)序幕，里面的公司表現(xiàn)令人非常振奮”。易觀創(chuàng)始人于揚(yáng)先生認(rèn)為：

　　所有企業(yè)都會(huì)成為數(shù)字企業(yè)。于揚(yáng)說(shuō)：“在那個(gè)時(shí)候我們講所有企業(yè)都會(huì)成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的時(shí)候是講企業(yè)業(yè)務(wù)流程要更多與線上結(jié)合，而今天我們講的是企業(yè)全部流程完全是數(shù)字化的是程序化的表達(dá)。

　　此外于揚(yáng)先生還強(qiáng)調(diào)了用戶資產(chǎn)的重要性，“所有的企業(yè)必須清楚這樣一點(diǎn)，我們只有把用戶看為資產(chǎn)，我們只有用資產(chǎn)管理的角度去看數(shù)字用戶，我們才能真正的能夠從用戶資產(chǎn)成長(zhǎng)中獲益”。

　　在易觀分析師董旭看來(lái)，共享經(jīng)濟(jì)也內(nèi)涵了大數(shù)據(jù)的精髓?！敖裉齑蠹視?huì)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的身份變了，從原來(lái)直接提供服務(wù)和直接提供商品的身份，變成了今天提供一個(gè)服務(wù)的平臺(tái)，所以大家會(huì)發(fā)現(xiàn)，撮合供給和交易的過(guò)程當(dāng)中，企業(yè)的關(guān)鍵成功要素也發(fā)生了變化。原來(lái)是我要有足夠多的產(chǎn)品和服務(wù)能夠給到流量，給到用戶，跟用戶有一個(gè)比較精準(zhǔn)的匹配，這是我的核心關(guān)鍵，今天就變成了我要通過(guò)數(shù)據(jù)，我要通過(guò)算法，我要通過(guò)在不同應(yīng)用界面上的應(yīng)用，來(lái)去更有效的撮合供給和需求”，她說(shuō)。

　　董旭說(shuō)：從整個(gè)態(tài)勢(shì)來(lái)看，人機(jī)交互整體體驗(yàn)將無(wú)限趨近于人人互動(dòng)。后面提到的以人工智能，將以AI為核心，通過(guò)有效的數(shù)據(jù)布局，有效的算法，不同的應(yīng)用平臺(tái)運(yùn)用，來(lái)去實(shí)現(xiàn)供給和需求，而用戶的感知和最終的輸出之間也將得到有效的匹配和反饋。

　　大中華及韓國(guó)區(qū)數(shù)據(jù)洞察于解決方案總經(jīng)理郭志明先生這樣說(shuō)：“谷歌也在打開(kāi)懷抱做數(shù)據(jù)，以后Google將作為一個(gè)連接器，把BAT的數(shù)據(jù)盡可能連起來(lái)”。

　　人工智能將如何影響未來(lái)社會(huì)

　　人類的體力勞動(dòng)早已經(jīng)被機(jī)器所取代。人工智能的進(jìn)化必然會(huì)替代相當(dāng)一部分人的腦力工作。當(dāng)這種替代進(jìn)行到一定程度以后，人類社會(huì)將會(huì)變成什么樣呢？

　　階段1：AI取代重復(fù)性工作崗位

　　當(dāng)前的人類工作有大量是重復(fù)性的，比如售票員、司機(jī)、銀行職員，等等。這些工作無(wú)疑最先被人工智能淘汰?，F(xiàn)在的人工智能在模式識(shí)別方面已經(jīng)有了長(zhǎng)足的進(jìn)步，它們?cè)诤芏囝I(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到甚至超過(guò)了人類的水平。因此，用人工智能程序或者機(jī)器人來(lái)替代這些工作是早晚的事兒。

　　然而，即使是重復(fù)性的工作，人工智能要想完全替代人類也需要經(jīng)過(guò)一段時(shí)間，這主要是因?yàn)椋?. 在某些特定領(lǐng)域，人工智能的識(shí)別準(zhǔn)確率還不能與人類相比；2. 有大量的重復(fù)性工作環(huán)境很難被建模，而且需要一定的嘗試信息。

　　比如，機(jī)器人保姆是一個(gè)需求非常大的市場(chǎng)，然而，現(xiàn)在的機(jī)器人尚無(wú)法照顧人。甚至連做飯、掃地等工作都很難完全交給機(jī)器來(lái)做。其主要的原因，就是這類工作所面對(duì)的環(huán)境比較開(kāi)放，它們對(duì)于機(jī)器的動(dòng)作技巧要求很高。這就導(dǎo)致了，在短期內(nèi)，人工智能、機(jī)器人完全替代人類還有一段路要走。

　　階段2：AI管理社會(huì)

　　人工智能一旦突破了第一階段，人類社會(huì)的結(jié)構(gòu)就將發(fā)生非常顯著的變化。人工智能、機(jī)器人將會(huì)走上越來(lái)越多的管理崗位。

　　比如，隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)逐漸成熟后，人工智能可以負(fù)責(zé)整個(gè)交通系統(tǒng)的管理、協(xié)調(diào)與控制。人類若想插手反而會(huì)降低整個(gè)交通系統(tǒng)的運(yùn)行效率。由于機(jī)器會(huì)比人類更不容易出錯(cuò)，所以，機(jī)器會(huì)很擅長(zhǎng)執(zhí)行這類管理角色。

　　隨著機(jī)器對(duì)自然語(yǔ)言理解的能力越來(lái)越強(qiáng)，人工智能也將會(huì)漸漸人類的中層管理角色。我們知道，現(xiàn)在很多大公司的ERP系統(tǒng)、MIS系統(tǒng)其實(shí)已經(jīng)完成了整個(gè)辦公流程的電子化?？梢哉f(shuō)，機(jī)器已經(jīng)參與進(jìn)了管理過(guò)程之中了。然而，能夠理解自然語(yǔ)言的人工智能一旦出現(xiàn)，它們就有可能進(jìn)一步增強(qiáng)這類管理信息系統(tǒng)，并可以逐漸替代中層領(lǐng)導(dǎo)的管理角色。

人工智能的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用前景_人工智能的發(fā)展與趨勢(shì)

　　人類面對(duì)這樣的機(jī)器管理者會(huì)演化形成兩個(gè)陣營(yíng)（階級(jí)），一個(gè)陣營(yíng)是順應(yīng)機(jī)器管理者，另一個(gè)陣營(yíng)則是逃避機(jī)器管理者。雖然表面看來(lái)，第二陣營(yíng)的人由于無(wú)法利用機(jī)器給我們帶來(lái)的便利設(shè)施從而具有先天性的不足。然而，這個(gè)陣營(yíng)的人類還是會(huì)對(duì)人類整體進(jìn)行不可避免的影響。它們就像是有機(jī)體上的腫瘤將會(huì)被社會(huì)整體逐漸淘汰。

　　階段3：超級(jí)定制化人工智能

　　在整個(gè)社會(huì)演變得逐漸趨同，慢慢形成了一個(gè)超大規(guī)模的協(xié)調(diào)一致的整體的時(shí)候，每一個(gè)人反而會(huì)變得越來(lái)越個(gè)性化。由于機(jī)器的整體優(yōu)化，人與人之間的信息溝通也會(huì)越來(lái)越順暢，這就使得物質(zhì)、能量、信息的流動(dòng)效率也會(huì)越來(lái)越高。于是，共享經(jīng)濟(jì)就變成了一種普遍的模式，每個(gè)人都可以隨時(shí)隨地獲取物質(zhì)的需求。

　　一旦鏡像社會(huì)形成，每個(gè)人便可以實(shí)現(xiàn)心想事成。每個(gè)個(gè)體人的一切愿望都會(huì)被機(jī)器非常容易地實(shí)現(xiàn)。這是基于兩方面的考慮：由于共享經(jīng)濟(jì)模式已經(jīng)非常成熟而普遍，物質(zhì)和能量的流通將會(huì)很容易地滿足每個(gè)人的個(gè)性化需求。另一方面，中心化的管理機(jī)制可以使得需求和供給達(dá)到超高速的匹配。就這樣，人類的愿望會(huì)以難以想象的速度被機(jī)器世界滿足，這就使得人與機(jī)器可以達(dá)到超級(jí)的和諧。

　　對(duì)于機(jī)器來(lái)說(shuō)，到達(dá)這一步的時(shí)候，整個(gè)機(jī)器世界將會(huì)由注意力驅(qū)動(dòng)演變?yōu)橐庠蛤?qū)動(dòng)。也就是說(shuō)，人們的意愿不僅沒(méi)有構(gòu)成對(duì)機(jī)器的負(fù)擔(dān)和威脅，反而會(huì)促進(jìn)它們系統(tǒng)的發(fā)展。

　　由于在這個(gè)時(shí)候人與人的溝通完全是通過(guò)智能代理在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)空間下完成的，所以，人類傳統(tǒng)的語(yǔ)言溝通方式將會(huì)失去其存在的意義。于是，語(yǔ)言早晚都會(huì)消失。

　　語(yǔ)言的消失反而是一種進(jìn)化，因?yàn)槿伺c人之間可以實(shí)現(xiàn)更加高效率的同步與協(xié)調(diào)，于是整個(gè)地球上的人類都會(huì)形成一個(gè)協(xié)調(diào)統(tǒng)一的整體。只有在這個(gè)時(shí)候，整個(gè)地球才能形成一個(gè)真正的整體，于是，全球腦覺(jué)醒。

　　人工智能第一波高潮會(huì)出現(xiàn)在哪個(gè)領(lǐng)域

　　值得炫耀的就像谷歌的AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，它主要是核心算法方面。谷歌神經(jīng)機(jī)器翻譯錯(cuò)誤率降低到60%，但剩下40%的錯(cuò)誤率也是很多問(wèn)題。翻譯水平的好壞還取決于翻譯官的藝術(shù)、文學(xué)修養(yǎng)和知識(shí)儲(chǔ)備，因此談?wù)摲g員失業(yè)還為時(shí)尚早，但是可以極大地提升人們翻譯上的工作效率。這些都在實(shí)驗(yàn)階段，最大程度也是協(xié)助人類工作，不能替代人類工作，因?yàn)閷?duì)容錯(cuò)率要求極低。

　　但有一個(gè)領(lǐng)域恰恰能夠讓人工智能獲得初期市場(chǎng)的認(rèn)可，就是智能玩具。智能玩具和其人工智能的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用前景他高科技產(chǎn)品不同，玩具的出錯(cuò)容忍度極高，其他的人工智能應(yīng)用則極低。很多人工智能科技公司都不敢宣稱自己的產(chǎn)品可與人類對(duì)話，因?yàn)榈玫降慕Y(jié)果往往在交互上被人愚弄。

　　恰恰中國(guó)有強(qiáng)大的制造業(yè)（規(guī)模+技術(shù)+成本），玩具產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，市面上有電子的東西幾乎都是中國(guó)產(chǎn)的。世界需要中國(guó)制造?；韭窂绞怯檬袌?chǎng)換制造，用制造換技術(shù)。

道理很簡(jiǎn)單，從1980年開(kāi)始，拜杜法案推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步靠的不是純科研，靠的是把科研產(chǎn)品推向市場(chǎng)，叫做研發(fā)。這一思路推動(dòng)了全球企業(yè)家開(kāi)始掌握先機(jī)科技應(yīng)用，越來(lái)越多的小公司獲取先進(jìn)專利，甚至今天來(lái)看，先進(jìn)專利幾乎都不在大公司手里了。很多高校會(huì)更傾向于把專利知識(shí)產(chǎn)權(quán)交給小企業(yè)，而不是交給大企業(yè)。有諸多的原因。這是給中國(guó)人的絕佳機(jī)會(huì)，我們可以直接用市場(chǎng)，制造等跟國(guó)外科技小公司談了，因?yàn)樗鼈冇屑夹g(shù)。

　　搜狗CEO王小川曾經(jīng)在某大會(huì)上說(shuō)道：“今天全人類的技術(shù)，距離做到讓機(jī)器去理解人，能變成一個(gè)句子給出答案還是有距離的，只是我們?cè)谶@條道路上一直走。人工智能引入不是顛覆性的市場(chǎng)，而是原有的需求漸進(jìn)的改進(jìn)，對(duì)谷歌，對(duì)我們都一樣?！?/p>

　　不管你愿意不愿意承認(rèn)，最近從互聯(lián)網(wǎng)大佬定調(diào)，到風(fēng)投跟進(jìn)，再到各種新產(chǎn)品爆發(fā)，人工智能爆發(fā)元年已經(jīng)無(wú)限接近到來(lái)。